내 책상 위에 있는 Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨터
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 기반의 NVIDIA DGX™ Spark는 전력 효율적이고 컴팩트한 폼팩터에서 1 petaFLOP의 AI 성능을 제공합니다.
128GB의 메모리와 함께, NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어 있어 DeepSeek, Meta, Google 등에서 선보인 가장 최신의 AI 추론 모델(최대 2,000억 파라미터)들을 로컬에서도 프로토타이핑, 파인튜닝, 추론할 수 있습니다.
또한 데이터 센터나 클라우드로도 손쉽게 배포할 수 있습니다.
기능
NVIDIA GPU, CPU, 네트워킹, 그리고 AI 소프트웨어 기술
NVIDIA GB10 슈퍼칩
NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 바탕으로 최대 1 petaFLOP의 AI 성능을 FP4 정밀도로 경험해 보세요.
128GB의 일관된 통합 시스템 메모리
최대 2,000억 개 파라미터의 AI 모델을 대용량 통합 시스템 메모리와 함께 데스크톱에서 개발 및 테스트하세요.
NVIDIA ConnectX 네트워킹
고성능 NVIDIA Connect-X 네트워킹을 통해 두 대의 NVIDIA DGX Spark 시스템을 연결하여 최대 4,050억 개 파라미터의 AI 모델을 처리할 수 있습니다.
NVIDIA AI 소프트웨어 스택
도구, 프레임워크, 라이브러리, 사전 학습된 모델을 포함한 생성형 AI 워크로드를 위한 풀스택 솔루션을 활용해보세요.
워크로드
모든 AI 워크로드를 가속화하다
AI 슈퍼컴퓨터의 성능을 데스크톱 사이즈로 선사하는 NVIDIA DGX Spark는 AI 개발자, 연구원, 그리고 데이터 사이언티스트의 워크로드에 모두 이상적인 솔루션입니다.
프로토타이핑
AI 모델과 애플리케이션을 개발하고, 테스트하면서, 검증해보세요.
NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 탑재된 NVIDIA DGX Spark는 AI 모델과 AI 기반 애플리케이션 및 솔루션을 개발, 테스트, 검증할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 최종 튜닝이나 배포가 필요할 때는, 해당 작업을 NVIDIA DGX 클라우드 또는 다른 NVIDIA 가속 데이터센터나 클라우드 인프라로 손쉽게 이전할 수 있습니다.
파인튜닝(Fine-Tuning)
최대 700억 개 파라미터의 AI 모델을 파인튜닝하세요.
사전 학습된 모델의 성능을 NVIDIA DGX Spark에서 파인튜닝하여 보다 향상시키세요. 128GB의 통합 시스템 메모리를 활용해 최대 700억 개 파라미터의 모델을 파인튜닝할 수 있어, 특정한 요구사항과 활용 사례에 맞게 AI 모델 및 솔루션을 커스터마이징 할 수 있습니다.
추론
최대 2,000억 개 파라미터의 AI 모델을 테스트, 검증, 그리고 추론하세요.
FP4를 지원하는 5세대 Tensor 코어는 최대 1,000 TOPS의 AI 연산 성능을 제공하며, 128GB 시스템 메모리와 결합되어 최신 AI 모델의 추론을 가속화합니다. 이를 통해 NVIDIA DGX Spark에서 AI 모델을 테스트, 검증, 배포할 수 있습니다.
데이터 사이언스
NVIDIA RAPIDS™와 함께께 엔드투엔드 데이터 사이언스 워크플로우를 가속화하세요.
데이터 준비부터 모델 학습, 추론, 배포까지, NVIDIA DGX Spark의 NVIDIA RAPIDS는 코드 변경 없이 사용할 수 있는 가속기와 익숙한 API를 통해 개발 과정을 간소화시켜줍니다. 이를 통해 기존 워크로드를 빠르게 가속하거나 특정 활용 사례에 맞는 솔루션을 신속하게 개발할 수 있으며, 데이터센터나 클라우드로도 손쉽게 확장할 수 있습니다.
엣지 애플리케이션
Isaac™, Metropolis 등 다양한 NVIDIA AI 프레임워크를 활용해 엣지 애플리케이션을 개발하세요.
DGX Spark는 로보틱스, 스마트 시티, 컴퓨터 비전 솔루션 개발에 최적의 플랫폼을 제공합니다. Isaac, Metropolis, Holoscan을 비롯한 다양한 NVIDIA 프레임워크와 도구를 활용하면, 개발자들은 NVIDIA DGX Spark의 강력한 성능을 바탕으로 엣지 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
사양
NVIDIA DGX Spark
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | NVIDIA Blackwell Architecture |
| GPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | NVIDIA Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5th Generation |
| RT Cores | 4th Generation |
| Tensor Performance1 | 1 PFLOP |
| System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Bandwidth | 273 GB/s |
| Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
| USB | 4x USB TypeC |
| Ethernet | 1x RJ-45 connector 너비: 482.2mm(19.0인치) 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Audio-output | HDMI multichannel audio output |
| Power Consumption | TBD |
| Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| OS | NVIDIA DGX™ OS |
| System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| System Weight | 1.2 kg |
* 사전 공개된 사양으로, 변경될 수 있습니다.
1 희소성(sparsity) 기능을 활용한 이론적 FP4 TOPS 수치입니다.
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